Microsoft cambió la forma en que cobra por su software por primera vez en dos décadas y ofrecerá un sistema de pago por cada uso de su nuevo agente de IA, que se sumará al tradicional sistema de suscripción. El cambio está motivado por el aumento vertiginoso del costo de funcionamiento de la inteligencia artificial y se conoció ayer martes, cuando la empresa lanzó Copilot Cowork, un “agente” de IA que puede llevar a cabo tareas de oficina de forma autónoma, como redactar documentos, hojas de cálculo y enviar e-mails.
La nueva herramienta sigue requiriendo una suscripción de pago a Microsoft 365 Copilot, pero ahora cada tarea que ejecuta se factura por separado, en función de la potencia de cómputo que consuma. Copilot Cowork es la apuesta de Microsoft por la llamada IA “agéntica” (por el uso de agentes para tareas específicas), una ola que se ha apoderado de Silicon Valley y ha convertido a los simples chatbots en asistentes capaces de ejecutar tareas en nombre del usuario.
Al agente se le puede asignar un objetivo o una tarea y dejar que la lleve a cabo por sí solo, a veces durante varias horas. La razón del nuevo esquema de precios se reduce al costo: hacer funcionar estos sistemas de IA exige muchísima más potencia de cómputo que la requerida para un motor de búsqueda o un chatbot, y el uso puede variar enormemente de un usuario a otro.
El nuevo plan será “como cuando llenas el depósito de gasolina en la gasolinera”, ejemplificó a la AFP Charles Lamanna, vicepresidente ejecutivo de Microsoft para Copilot y agentes. Tradicionalmente, Microsoft trabajaba en base a un sistema de suscripción con cuotas fijas y previsibles. Para Lamanna es “la única forma de hacer viable al modelo”. Las empresas podrán poner topes de gasto por empleado, por equipo o por departamento.
Fuente: AFP.
Dejanos tu comentario
La gestión de datos gana espacio en la producción agropecuaria
La incorporación de herramientas digitales comienza a transformar la manera en que los establecimientos agropecuarios administran sus actividades, con mayor disponibilidad de información para controlar procesos, anticipar escenarios y mejorar la productividad. El uso de tecnología aplicada al campo se presenta como un factor cada vez más relevante para fortalecer la competitividad del sector.
El presidente de la Federación de Cooperativas de Producción (Fecoprod), Alfred Fast, señaló que actualmente los productores cuentan con recursos como GPS, imágenes satelitales y estaciones meteorológicas, que permiten tomar decisiones con mayor precisión. En comunicación con La Nación/Nación Media, explicó que también se impulsan sistemas de información destinados a rubros como la producción lechera y cárnica.
Uno de los avances en esta materia es el desarrollo de plataformas que permiten registrar y analizar información de los establecimientos. En el ámbito lechero, Fecoprod cuenta con el Sistema de Control Lechero y Gestión de Tambo (Siscole), que reúne datos sobre alimentación, reproducción y producción, facilitando el seguimiento técnico de cada unidad productiva.
La digitalización también alcanza a la actividad ganadera y agrícola mediante herramientas de gestión como BIGCAMPO, un software desarrollado por la federación para administrar establecimientos y organizar información productiva. Estas soluciones apuntan a que los productores puedan contar con registros más precisos para evaluar el funcionamiento de sus actividades.
Fast también mencionó las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial para el sector, aunque remarcó que su incorporación debe realizarse con criterio. La disponibilidad de herramientas tecnológicas, sostuvo, no reemplaza la experiencia ni el conocimiento de quienes trabajan en el campo, sino que permite complementarlos para mejorar el análisis de la información.
En este escenario, el desafío pasa por ampliar el aprovechamiento de estas herramientas y fortalecer las capacidades técnicas de los productores, de manera que la información se convierta en un recurso para elevar la eficiencia y sostener el desarrollo de las cadenas agropecuarias.
Leé más: La informalidad laboral no agropecuaria cayó al 56,8 %, según el INE
Dejanos tu comentario
Paraguay-HQ, el primer corpus masivo de Paraguay, creado por estudiantes paraguayos
Paraguay-HQ es una enorme biblioteca digital de conocimiento paraguayo preparada para entrenar inteligencia artificial. Fue creada por un grupo de estudiantes paraguayos de secundaria de entre 16 y 17 años.
El equipo está conformado por Juan Manuel Acosta Ramírez (se encarga de la parte técnica), Elías Paniagua Velilla (se ocupa de la visión y estrategia), Mauricio Irrazábal (encargado del marketing y publicidad) y José Rafael Estigarribia (se encarga de la seguridad, de las vulnerabilidades).
“Hicimos nuestro banco de datos paraguayo y terminó siendo el más grande en una escala superior a la que pensábamos. Y eso ya es útil para alguien que quiera entrenar IA como Chat GPT, Gemini y que sepa datos paraguayos, leyes, que se sepa guaraní, jopara y todo lo que tenga que ver con Paraguay”, explicó Juan Manuel Acosta Ramírez en diálogo con La Nación / Nación Media.
En ese sentido, el banco de datos reúne más de 3,1 millones de documentos y 1.691 millones de tokens provenientes de periódicos nacionales, leyes, investigaciones científicas, historia y otros materiales. Además, incluye más de 234 millones de tokens de guaraní y jopara.
La idea es que universidades, investigadores y empresas puedan utilizar estos datos para entrenar o mejorar modelos de IA que comprendan mejor nuestro idioma, cultura e historia. “Eso ayuda a empresas, investigadores, universitarios, gente que quiera aprender, usar en su empresa, todo lo que sea tecnología”. precisó.
Estos jóvenes talentosos son los mismos creadores de un modelo de IA paraguayo. “Hicimos un modelo de Inteligencia Artificial, el primero en Latinoamérica y hasta donde pudimos verificar es que no tenía datos paraguayos”, destacó.
Entonces, no contentos, decidieron expandir sus conocimientos tecnológicos. “Nos pusimos a buscar y no había datos en la web de nuestro país para el paraguayo, para investigadores, alumnos. Entonces, dijimos por qué no hacer la nuestra e hicimos eso”, refirió.
Así nació Paraguay-HQ, el primer Corpus masivo de Paraguay. “Es un banco de datos masivo de Paraguay, en el que están todas las leyes, obras, patrimonio cultural, textos en guaraní. Es un cuerpo de datos donde está todo almacenado y está preparado para que alguien agarre una IA que le sirve a nuestro país e internacionalmente”, explicó.
El proyecto es de acceso abierto y está publicado en Hugging Face. Es considerado un paso importante para que Paraguay no sea solo consumidor de inteligencia artificial, sino que también pueda desarrollarla con sus propios datos y conocimientos.
“Básicamente lo que hicimos ayuda a que se entrenen modelos de inteligencia artificial con datos paraguayos. Y sobre todo, que entiendan guaraní”, indicó Acosta.
Precisamente, habló de las dificultades con el guaraní. “Fue muy complicado adquirir datos en guaraní o jopara porque no existe un banco. Lo que más nos costó fue encontrar datos paraguayos limpios, encontrar fuentes de jopara, o de guaraní”, subrayó. Pero lo lograron.
Pese a su juventud, las expectativas de estos muchachos son amplias y bien concretas. “Con el modelo de IA nuestro objetivo es que Paraguay sea soberano, y esto que hicimos ahora es un apoyo para que universidades entrenen tecnología que no solamente sea paraguaya, sino que le sirva a nuestro país”, aclaró el estudiante.
Leé más: Concurso de Buenas Prácticas Judiciales amplía plazo de postulación hasta el lunes
Dejanos tu comentario
Sinafocal suma más de 22.000 inscriptos en cursos virtuales gratuitos impulsados por la IA
La transformación del mercado laboral paraguayo dio un giro decisivo en el que los títulos académicos tradicionales ceden terreno ante la demostración práctica de habilidades. En este escenario dinámico, la plataforma “Aprende con el Sinafocal” superó las 22.000 inscripciones en sus capacitaciones virtuales gratuitas a pocas semanas de su puesta en marcha, demostrando un renovado interés ciudadano por la actualización continua en herramientas tecnológicas y competencias blandas.
Durante una entrevista en el programa “Tribuna” de Paraguay TV, el secretario técnico del Sistema Nacional de Formación y Capacitación Laboral (Sinafocal), Alfredo Mongelós, expuso las estrategias institucionales para adaptar la mano de obra local a las nuevas exigencias productivas. Al analizar la masiva respuesta a las aulas virtuales, el titular destacó la urgencia de reconfigurar los perfiles profesionales: “Las empresas ya no buscan únicamente títulos; buscan habilidades instaladas, competencias comprobables y personas capaces de adaptarse a los nuevos desafíos del trabajo”.
La oferta académica inicial fue estructurada a partir de los estudios de demanda elaborados por el Observatorio Ocupacional del Sinafocal. Entre las opciones con mayor cantidad de postulantes sobresalen los cursos vinculados a inteligencia artificial, habilidades digitales, liderazgo, trabajo en equipo, atención al cliente, educación financiera y oratoria. “Hoy, una persona necesita actualizarse permanentemente. Ya no basta con aprender una sola vez; hay que desarrollar nuevas capacidades de manera continua”, enfatizó Mongelós.
Tecnología y certificación laboral
Además del despliegue en línea, el Sinafocal mantiene un catálogo territorial de casi 250 cursos presenciales y virtuales orientados a jóvenes, emprendedores y trabajadores que buscan reinsertarse al mercado laboral. De forma paralela, la institución fortalece su programa de Certificación de Competencias Laborales, un mecanismo que evalúa y reconoce formalmente el saber hacer de trabajadores empíricos —como cocineros, mozos, obreros de la construcción y operadores de maquinaria— que carecen de un cartón académico formal para respaldar sus años de oficio.
En el marco de la modernización técnica, la entidad incorporó simuladores de maquinaria pesada e infraestructura móvil para evaluar en campo a personal de la agroindustria, la construcción y el sector forestal. Inspirada en modelos de formación profesional de Finlandia, esta metodología permite realizar pruebas precisas y seguras sin comprometer maquinaria real, acercando la acreditación oficial a los propios puestos de trabajo de los operarios en todo el territorio nacional.
Por último, Alfredo Mongelós proyectó el impacto del modelo paraguayo tras su reciente participación en foros internacionales de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Ante el organismo multilateral, el funcionario expuso los avances del país para amortiguar el impacto de la automatización mediante la formación continua. Para el Sinafocal, la convergencia entre destrezas digitales, conocimientos técnicos y aptitudes humanas constituye la vía fundamental para garantizar la productividad, la estabilidad ocupacional y la competitividad económica de Paraguay.
Dejanos tu comentario
¿Quién está detrás del hit viral “Bonito, bonito”? ¡Ni se imaginan!
Un cafecito, una sonrisita y un abracito… La pegajosa canción “Bonito, bonito” se metió en TikTok, Instagram y hasta en los videos de miles de usuarios que no pueden sacarse su letra de la cabeza. Pero hay un detalle que probablemente muchos desconocen: Thiago Navarro, el supuesto cantante detrás del éxito, no existe. ¡Es un artista creado con inteligencia artificial!
El tema se convirtió en uno de esos fenómenos que aparecen en las redes y, casi sin darse cuenta, terminan sonando por todas partes. Su ritmo tropical, su letra sencilla y esa particular forma de jugar con las palabras hicieron que los usuarios no solo compartieran el audio, sino que también se animaran a crear sus propias versiones y coreografías. Pero ¿quién está detrás de esa voz que tantos comenzaron a reconocer?
La respuesta lleva hasta Anier Cruz Revilla, un compositor y creador de contenido que decidió darle vida a un artista digital para lanzar sus propias canciones sin tener que esperar a que un intérprete de carne y hueso aceptara grabarlas.
Una canción hecha con IA, pero con una idea humana
Aunque la tecnología tuvo un papel protagónico, la historia no comenzó con una máquina escribiendo una canción desde cero. Anier fue quien creó la letra de “Bonito, bonito” y luego recurrió a distintas herramientas de inteligencia artificial para generar la melodía, los arreglos, la voz y hasta la imagen de Thiago Navarro.
El proceso incluyó escuchar distintas propuestas, descartar algunas y ajustar otras hasta conseguir el resultado que buscaba. Según contó el propio creador, todo el proyecto tomó aproximadamente dos días. Así nació Thiago Navarro, un personaje con apariencia, voz, identidad artística y presencia en redes sociales, pero sin una persona real detrás de esa imagen.
De un cafecito a un fenómeno viral
La fórmula parece sencilla: celebrar esas pequeñas cosas que hacen más lindo el día. Un café, una sonrisa, un abrazo y esas expresiones cariñosas que terminan convirtiéndose en un estribillo difícil de olvidar. El éxito incluso llegó a otros artistas. El cantante Carlos Baute compartió el tema y su popularidad siguió creciendo en las plataformas digitales. Además, Río Roma buscó a Anier y finalmente lanzó su propia versión, dándole rostro real al pegajoso hits.
La historia también abrió la puerta a una nueva conversación sobre la inteligencia artificial y la industria musical: ¿hasta dónde puede llegar la tecnología cuando se combina con la creatividad humana?
Por ahora, hay algo que queda claro: miles de personas ya conocen a Thiago Navarro, muchos cantan sus canciones y otros hasta buscan saber más sobre él. Solo que, cuando quieran conocerlo en persona, tendrán un pequeño inconveniente: ¡no hay nadie a quien encontrar!