El Dr. Oxades Gamarra lleva adelante un proyecto de innovación que se centra en el desarrollo de herramientas avanzadas que emplean inteligencia artificial (IA) para mejorar la precisión y rapidez en el diagnóstico del accidente cerebrovascular (ACV). Esta iniciativa consistirá en algoritmos de IA para analizar imágenes médicas, como resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, con el fin de detectar signos de ACV en etapas tempranas.

El proyecto denominado “Diagnóstico de accidente cerebrovascular (ACV) por medio de imágenes utilizando algoritmos de inteligencia artificial” implementado por el Grupo Oxades S. A. y recibió G. 863.000.000 por parte del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) a través del Programa Proinnova, que recibe apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

El uso de IA en este contexto permite un análisis más rápido y detallado de las imágenes, superando algunas de las limitaciones humanas en la interpretación de los datos visuales. Esto no solo ayuda en la identificación más precisa del tipo de ACV (isquémico o hemorrágico), sino también en la localización exacta y extensión del daño cerebral. La precisión mejorada del diagnóstico puede conducir a intervenciones más rápidas y efectivas, lo que es crucial para reducir las secuelas a largo plazo en los pacientes.

Según explicó el Dr. Oxades, un diagnóstico rápido del accidente cerebrovascular (ACV) es esencial porque el tiempo es un factor crítico para minimizar el daño cerebral y mejorar los resultados del tratamiento. Durante un ACV, la falta de flujo sanguíneo adecuado provoca la muerte de células cerebrales, por lo que actuar con rapidez puede salvar áreas clave del cerebro.

Además, los tratamientos como la trombólisis son más efectivos si se administran dentro de las primeras horas desde el inicio de los síntomas, lo que reduce significativamente las secuelas a largo plazo como parálisis y problemas del habla.