Un laboratorio chino presentó este jueves en Pekín un caballo clonado, el primero de su tipo en el país asiático, en un proyecto de reproducción para deportes ecuestres. Varios países ya practican desde inicios de los años 2000 la clonación de pura sangre o de caballos de raza, con fines de mejoras genéticas.
La potranca Zhuang Zhuang, nacida en junio de una yegua portadora, en un clon de un caballo importado de Alemania y su gestación fue conducida por el laboratorio Sinogene, de la capital china. De color negro, es el primer caballo “de sangre caliente” nacido en China y en haber sido oficialmente homologado por la Asociación china de la Industria Ecuestre.
El término de “sangre caliente” se aplica generalmente a razas de caballo de temperamento vivo y rápido. Los deportes ecuestres, especialmente el de salto de obstáculos, se están desarrollando en China. Pero la escasez de caballos de buen rendimiento y el retraso en la tecnología para mejorar las razas limitan el avance de esta actividad.
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“He hablado con jinetes (chinos) que participan en los Juegos Olímpicos. Todos tienen más de un caballo, en general dos o tres. Cada caballo cuesta de varios millones a 10 millones de yuanes”, es decir hasta más de un millón de dólares aproximadamente, declaró a AFP Mi Jidong, director de Sinogene.
“La clonación puede ayudar a reducir el precio de la reproducción y la cría de caballos”, añadió. Crear caballos competitivos en China mediante la clonación hará que el gigante asiático dependa menos de las costosas importaciones de équidos y pueda desarrollar más el sector de los deportes ecuestres. El primer caballo clonado en el mundo nació en Italia en 2003.
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Fuente: AFP.
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Gran remate anual de Cabaña Sofía y Chajha reunirá lo mejor de la genética bovina y equina
El encuentro de la mejor genética bovina y equina llega este domingo 2 de agosto en la Asociación Rural del Paraguay (ARP) con el gran remate anual de la ganadera, de la Cabaña Sofía y Chajha.
El evento que promete mucha expectativa en el sector ganadero, se desarrollará en el salón “Dr. Enrique Riera”, de la ARP, de Mariano Roque Alonso, a partir de las 15:00.
El remate ofrecerá toros y terneras de las razas Braford, Brangus, Nelore y Brahman, además de una selecta oferta de caballos Criollos, reconocidos por su funcionalidad, rusticidad y desempeño.
La genética es de alta selección, destacándose por sus ejemplares de campo y su plataforma digital de compras.
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Como cada año, el remate reunirá a referentes del sector ganadero, clientes y amigos de la cabaña en una jornada de negocios, camaradería y compromiso con el desarrollo de la ganadería paraguaya.
En esta tradicional jornada saldrán a la venta ejemplares de destacada calidad genética, cuidadosamente seleccionados para aportar productividad y mejoramiento a los rodeos nacionales.
El evento representa una excelente oportunidad para que productores e inversionistas accedan a genética de alto nivel, fruto de un trabajo sostenido de selección y mejoramiento desarrollado por Cabaña Sofía y Chajha.
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Cámara de Comercio impulsa el uso estratégico de la IA en las empresas
La Cámara Nacional de Comercio y Servicios de Paraguay (CNCSP) realizó una jornada de capacitación sobre inteligencia artificial (IA), con el objetivo de orientar a las empresas en la incorporación estratégica de esta tecnología, en un contexto donde la transformación digital se consolida como un factor clave para mejorar la competitividad y la eficiencia de los negocios.
La actividad estuvo a cargo de Raúl Galeano, representante de Metria AI en Paraguay, quien planteó que uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones no es acceder a herramientas de inteligencia artificial, sino identificar con claridad los problemas que realmente necesitan resolver.
Durante la exposición, el especialista sostuvo que muchas empresas manifiestan interés en implementar soluciones basadas en IA, aunque pocas realizan previamente un diagnóstico que les permita determinar qué procesos pueden optimizar o qué objetivos buscan alcanzar mediante estas tecnologías.
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La capacitación se desarrolló en cuatro etapas: contexto, advertencia, diagnóstico y acción con el propósito de mostrar que la incorporación de inteligencia artificial debe responder a una necesidad concreta del negocio y no únicamente al interés por seguir una tendencia tecnológica.
Uno de los conceptos centrales abordados fue que la inteligencia artificial no constituye una única herramienta, sino un conjunto de soluciones diseñadas para resolver desafíos específicos. Para ilustrar esta idea, Galeano comparó el proceso con la elección de un vehículo; seleccionar una tecnología sin definir previamente la necesidad puede conducir a inversiones poco eficientes y con escaso impacto sobre los resultados de la empresa.
Como parte del diagnóstico, el expositor propuso un método basado en tres preguntas. ¿Cuál es el principal problema de la empresa?, ¿qué consecuencias genera ese problema? y ¿qué solución permitiría resolverlo? Según explicó, responder estas interrogantes pueden identificar oportunidades donde la inteligencia artificial puede aportar mejoras concretas en productividad, eficiencia operativa y toma de decisiones.
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Musk anticipa que China tomará el liderazgo mundial de la inteligencia artificial con un nuevo modelo
La carrera por dominar la inteligencia artificial podría estar a punto de dar un giro inesperado. Elon Musk considera que China está cada vez más cerca de alcanzar e incluso superar a Estados Unidos en el desarrollo de esta tecnología, impulsada por la aparición de un nuevo modelo que ya despierta preocupación entre especialistas y referentes del sector.
El empresario puso el foco en Kimi K3, el sistema desarrollado por la firma china Moonshot, presentado recientemente como uno de los modelos de inteligencia artificial de código abierto más potentes del mundo. Con 2,8 billones de parámetros, sus creadores sostienen que el sistema compite con las plataformas más avanzadas del mercado y que sus resultados lo ubican entre la élite de la IA generativa.
Durante una entrevista concedida a The Economist, Musk elogió el progreso alcanzado por varias compañías chinas dedicadas a esta tecnología y señaló que Kimi K3 es uno de los desarrollos que más lo ha impresionado. Aunque aseguró que Claude Fable 5 continúa siendo el modelo más avanzado, afirmó que la propuesta de Moonshot “está muy cerca” de alcanzar ese nivel.
Resultados sobresalientes
El fundador de Tesla y SpaceX destacó además que las empresas chinas están obteniendo resultados sobresalientes pese a contar con una capacidad de procesamiento inferior a la de sus competidores estadounidenses. A su juicio, si logran acceder a una infraestructura informática más poderosa, tendrían altas probabilidades de colocarse a la cabeza de la inteligencia artificial a escala global. Incluso afirmó que ese escenario es muy probable en el futuro.
Las advertencias no provinieron únicamente del magnate. David Sacks, quien fue responsable de políticas de inteligencia artificial durante la Administración de Donald Trump, también expresó inquietud por el desempeño de Kimi K3. A través de la red social X señaló que, por primera vez, un modelo chino alcanzó el primer lugar en el Frontend Code Arena, además de registrar resultados cercanos al máximo nivel en otros indicadores internacionales.
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Sacks cuestionó además que Estados Unidos esté destinando esfuerzos a imponer restricciones sobre centros de datos, regulaciones estatales y nuevos mecanismos de control para el desarrollo de modelos avanzados. Según advirtió, esas trabas podrían terminar debilitando la posición estadounidense en una competencia tecnológica que se acelera a un ritmo sin precedentes.
El rápido avance de los desarrollos chinos alimenta un debate cada vez más intenso sobre quién dominará la próxima generación de inteligencia artificial.
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Bolsas asiáticas caen por avance de industria china en la fabricación de chips
El temor de los inversionistas a un posible fin del auge de la inteligencia artificial y la preocupación por la competencia china en la fabricación de semiconductores, provocó el martes el colapso de las acciones tecnológicas. La surcoreana Samsung Electronics cayó más de 12 % y la fabricante japonesa de chips de memoria Kioxia perdió 18 %, mientras el gigante taiwanés TSMC bajó 3 %.
Los declives se dan tras las pérdidas de las acciones tecnológicas de Estados Unidos a raíz de un informe según el cual, una empresa inició la producción de máquinas de litografía ultravioleta profunda (DUV, siglas en inglés), que impulsará la industria china de los semiconductores. Los principales factores detrás del declive del sector son los siguientes:
Tecnología china de chips
Las acciones tecnológicas de Wall Street se hundieron el lunes luego de que el medio especializado The Information reveló que una empresa estatal china fabrica las máquinas de litografía DUV. Estos sistemas permiten grabar circuitos microscópicos en silicio para producir los microchips que impulsan la IA y todo tipo de dispositivo electrónico.
La DUV es menos avanzada que la llamada litografía ultravioleta extrema (EUV), una tecnología que solo posee la firma neerlandesa ASML.
Restricciones comerciales estadounidenses impiden a ASML vender sus máquinas de EUV a China, pero medios de prensa han informado que China está en la fase inicial para producir sus propios equipos de EUV.
“Los avances de China en la litografía local eluden por completo las cadenas de suministro occidentales, afectando principalmente a los fabricantes de equipos”, escribió Angela Harmantas, de Proactive Investors.
Grabar chips con DUV “es más lento, de menor rendimiento y más caro que con EUV, pero demuestra ser suficiente para los chips de tecnología casi de vanguardia, lo que inquieta a las autoridades e inversores que daban por sentado que China enfrentaba mayores restricciones”, agregó.
Sobrecalentamiento
Harmantas explicó que las bajas “también reflejan preocupaciones más amplias sobre la valoración” del sector tecnológico.
Las acciones de la IA se han disparado recientemente. La surcoreana SK hynix aumentó su valor en 500 % los últimos 12 meses, por ejemplo.
Pero eso provocó temores de sobrecalentamiento y dudas sobre las cifras astronómicas invertidas en desarrollar la IA y construir nuevos centros de datos.
“Las altas expectativas ligadas al gasto en infraestructura de IA dejaron los repuntes del sector vulnerables a la toma de ganancias en medio de condiciones macroeconómicas cambiantes”, indicó Harmantas.
Si estalla la burbuja de IA, el efecto podrá ser más grade que cualquier cosa antes vista en Wall Street, advierten expertos.
Riesgos de deuda
Hace unos seis meses, las grandes empresas tecnológicas estaban recomprando sus propias acciones, algo que apunta a un exceso de liquidez y aumenta el valor de sus acciones.
Actualmente se están endeudando para financiar sus operaciones de IA, lo cual podría resultar complicado si suben los tipos de interés.
“La primera etapa del auge de la inteligencia artificial se financió con efectivo, confianza y algunos de los balances más sólidos del sector empresarial estadounidense”, escribió Stephen Innes, de SPI Asset Management.
Pero “el desarrollo de la IA se enfrenta a una pendiente más pronunciada justo cuando se reduce la brecha entre la inversión de capital y la generación interna de efectivo”, advirtió.
Innes citó un informe de investigación de Goldman Sachs que anticipó que la emisión de deuda de las grandes firmas tecnológicas pasará de 250.000 millones de dólares en 2026 a 400.000 millones en 2027.
Temporada de resultados
Los beneficios récord de los gigantes de la cadena de suministros como TSMC solían impulsar los mercados bursátiles, ya que los inversores apostaban fuertemente por la expansión de la industria de la IA.
Pero ahora, a mediados de julio TSMC anunció un aumento de utilidades de 77 % interanual, y sus acciones se depreciaron al día siguiente.
Para esta semana se esperan resultados de empresas como SK hynix, Samsung Electronics y el japonés SoftBank Group, de inversiones tecnológicas.
Dilin Wu, investigadora de Pepperstone, dijo a Bloomberg News que “ahora la barra está extremadamente alta” para los resultados tecnológicos.
“Parte de lo que estamos viendo probablemente se deba a que los operadores reducen sus posiciones antes de conocer los resultados, en lugar de esperar a saberlos”, agregó.
Fuente: AFP.