Más de 1.000 empleados de las principales empresas de inteligencia artificial, incluido el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, firmaron una petición el martes para que el gobierno de Estados Unidos ayude a frenar la publicación de los modelos más avanzados de IA. La petición, titulada “Pacing the frontier” (“regulando la frontera”), solicita que “el gobierno de Estados Unidos apoye un esfuerzo internacional para desarrollar herramientas técnicas y de gobernanza necesarias para marcar deliberadamente el ritmo de la frontera del desarrollo de la IA automatizada”.

Entre los firmantes estaban el jefe de investigación de OpenAI, el líder de estrategia de DeepMind, la empresa de IA subsidiaria de Google, y el científico en jefe de Meta AI. “Las empresas líderes en IA en el mundo creen que podrían estar cerca de automatizar la investigación en IA. Es difícil predecir exactamente qué tanto esto acelerará el progreso de la IA, pero hay un riesgo real de que la capacidad de desarrollo acelere más allá de nuestra habilidad de entender o controlar los sistemas resultantes”, indicaron.

Aunque Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, no firmó la petición, en una entrevista publicada el martes dijo que los desarrolladores de modelos de inteligencia artificial tendrían que frenar voluntariamente sus rápidos avances para que la sociedad pueda ponerse al día.

La empresa de Altman, detrás de ChatGPT, recientemente vio cómo dos de sus modelos llevaban a cabo ciberataques de manera autónoma, eludiendo protocolos de seguridad pensados para evitar tales incidentes. OpenAI reveló la semana pasada que durante pruebas recientes, dos modelos salieron de su ambiente de confinamiento, se conectaron a internet e infiltraron Hugging Face, un repositorio de código compartido de IA.

“Puede que tengamos que regular el ritmo del desarrollo de la IA para darnos suficiente tiempo para que la sociedad se consolide en torno a algunos de estos nuevos niveles de capacidad”, dijo Altman en el podcast “Invest like the best”, publicado el martes. “Este es el primer tipo de incidente de seguridad que sentí de forma muy visceral”, dijo sobre el cibertataque.

Fuente: AFP.

El presidente de la República, Santiago Peña, mantuvo encuentros con cinco de sus homólogos de la región, además del rey Felipe VI de España, ayer martes en Lima, durante la toma posesión de Keiko Fujimori como presidenta de Perú. El jefe de Estado remarcó el objetivo de seguir potenciando las cooperaciones estratégicas en áreas claves para el desarrollo del país.

“Aproveché la ocasión para intercambiar visiones y proyectar la agenda bilateral de nuestro país“, comentó Peña, tras la cumbre de mandatarios que surgió en el marco del acto de la asunción de la líder del Partido Fuerza Popular, Keiko Fujimori, como jefa de Estado del Perú.

Peña acotó: “Durante la jornada conversé con la flamante presidenta de la República (Keiko Fujimori) y con el rey Felipe VI de España; además de mantener encuentros con los presidentes de Argentina, Javier Milei; de Panamá, José Raúl Mulino; de Chile, José Antonio Kast; de Honduras, Nasry Asfura; y de Bolivia, Rodrigo Paz. El diálogo y la cooperación internacional son pilares fundamentales para conectar al Paraguay con el mundo“.

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Durante los diversos encuentros bilaterales mantenidos en Perú, el mandatario hizo hincapié sobre la necesidad de articular iniciativas conjuntas en materia de seguridad regional, comercio exterior e infraestructura.

A la vez, celebró reuniones con inversionistas donde expresó su anhelo de concretar una fuerte integración económica entre países de la región a través de la proyección del Mercado Común del Sur (Mercosur) hacia nuevos mercados globales. Mientras que el encuentro mantenido con el rey Felipe VI de España sirvió para ratificar los históricos lazos de amistad entre dicha nación y el Paraguay.

Esta no es la primera vez que se da este encuentro entre Peña y el monarca español, ya que desde que asumió la Presidencia en el 2023, el mandatario paraguayo coincidió con el rey en distintos escenarios internacionales y ha buscado fortalecer el vínculo político y económico con España, uno de los principales inversores europeos en Paraguay.

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Los “deepfakes” y otros contenidos generados por la inteligencia artificial deberán estar etiquetados como tal a partir del domingo en la Unión Europea, cuando entren en vigor sus normas de transparencia sobre esta tecnología de vanguardia. ¿El objetivo? Asegurarse de que los europeos sepan de inmediato si el contenido en línea que ven es real o falso.

La ley integral de la UE sobre inteligencia artificial se aplicará por etapas. A partir del 2 de agosto, las empresas deben asegurarse de que sus chatbots y otros modelos dejen claro a los usuarios que son herramientas de IA, o bien de que las imágenes o los textos creados con ella lleven una etiqueta que lo indique.

Esto se puede lograr mediante la integración de marcas de agua y otros indicadores que permitan detectar fácilmente el contenido generado por IA. Las empresas se enfrentan a multas elevadas si no cumplen con estas disposiciones. “La IA generativa permite crear desinformación a una escala sin precedentes, adaptada a audiencias específicas y difundida con una velocidad notable”, señaló un funcionario de la UE.

Dado que la IA “nos está haciendo a todos cada vez más difícil distinguir lo que es real de lo que es sintético”, las normas de la UE buscan “preservar la capacidad de los ciudadanos para confiar en lo que ven, escuchan y leen”, añadió. Un motivo de especial preocupación para la UE son los “deepfakes” o contenidos conocidos como ultrafalsos: textos, imágenes, videos y sonidos que parecen reales, pero que son generados o manipulados por la IA.

Estas nuevas normas europeas afectarán al contenido creado con fines profesionales, y la UE insiste en que las personas que utilicen la IA a título puramente personal no se verán afectadas. Los textos destinados a informar al público sobre temas de interés general también deberán ser etiquetados si se crean mediante IA sin supervisión editorial humana. Los sistemas de inteligencia artificial existentes tienen hasta el 2 de diciembre para adaptarse a las nuevas normas, y existen exenciones para obras “artísticas, creativas, satíricas y de ficción”.

La UE ha sido objeto de críticas por imponer más exigencias a las empresas y por establecer normas que, en última instancia, obligarán a etiquetar todo el contenido, dado el uso generalizado y en rápido crecimiento de la IA en toda Europa. “Hemos escuchado que va a ser muy, muy difícil de implementar. Pero creo que a menudo escuchamos esto con respecto a los requisitos de cumplimiento. Y, sin embargo, el mundo sigue girando y encontramos la manera de resolver estas cosas”, dijo Ashley Casovan, de la Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad, a la AFP.

Gigantes tecnológicos de todo el mundo ya han comenzado a aplicar sus propias etiquetas en anticipación a las normas. Por ejemplo, TikTok ha exigido a los creadores de contenido que etiqueten las imágenes, el audio y los videos generados por IA desde hace varios años, y afirma que más de 3.000 millones de elementos de contenido ya cuentan con marcas gracias a herramientas y tecnología de detección.

Del mismo modo, Meta ha implementado una marquilla de “Información de IA” en Instagram y Facebook para las publicaciones que utilizan esta tecnología.

Google, por su parte, firmó el código de conducta de la UE sobre transparencia en inteligencia artificial y afirma que está trabajando con otras empresas como Nvidia, OpenAI y Apple en herramientas de etiquetado digital.

Sin embargo, Karen Massin, de Google, advirtió sobre la “complejidad regulatoria” que podría resultar contraproducente y “corre el riesgo de confundir a las personas a quienes estas normas pretenden ayudar”. “Si el contenido en línea se ve inundado de etiquetas de IA y avisos legales que se superponen, a las personas les resultará más difícil obtener el contexto claro que necesitan”, aseguró.

Fuente: AFP.

El temor de los inversionistas a un posible fin del auge de la inteligencia artificial y la preocupación por la competencia china en la fabricación de semiconductores, provocó el martes el colapso de las acciones tecnológicas. La surcoreana Samsung Electronics cayó más de 12 % y la fabricante japonesa de chips de memoria Kioxia perdió 18 %, mientras el gigante taiwanés TSMC bajó 3 %.

Los declives se dan tras las pérdidas de las acciones tecnológicas de Estados Unidos a raíz de un informe según el cual, una empresa inició la producción de máquinas de litografía ultravioleta profunda (DUV, siglas en inglés), que impulsará la industria china de los semiconductores. Los principales factores detrás del declive del sector son los siguientes:

Las acciones tecnológicas de Wall Street se hundieron el lunes luego de que el medio especializado The Information reveló que una empresa estatal china fabrica las máquinas de litografía DUV. Estos sistemas permiten grabar circuitos microscópicos en silicio para producir los microchips que impulsan la IA y todo tipo de dispositivo electrónico.

La DUV es menos avanzada que la llamada litografía ultravioleta extrema (EUV), una tecnología que solo posee la firma neerlandesa ASML.

Restricciones comerciales estadounidenses impiden a ASML vender sus máquinas de EUV a China, pero medios de prensa han informado que China está en la fase inicial para producir sus propios equipos de EUV.

“Los avances de China en la litografía local eluden por completo las cadenas de suministro occidentales, afectando principalmente a los fabricantes de equipos”, escribió Angela Harmantas, de Proactive Investors.

Grabar chips con DUV “es más lento, de menor rendimiento y más caro que con EUV, pero demuestra ser suficiente para los chips de tecnología casi de vanguardia, lo que inquieta a las autoridades e inversores que daban por sentado que China enfrentaba mayores restricciones”, agregó.

Harmantas explicó que las bajas “también reflejan preocupaciones más amplias sobre la valoración” del sector tecnológico.

Las acciones de la IA se han disparado recientemente. La surcoreana SK hynix aumentó su valor en 500 % los últimos 12 meses, por ejemplo.

Pero eso provocó temores de sobrecalentamiento y dudas sobre las cifras astronómicas invertidas en desarrollar la IA y construir nuevos centros de datos.

“Las altas expectativas ligadas al gasto en infraestructura de IA dejaron los repuntes del sector vulnerables a la toma de ganancias en medio de condiciones macroeconómicas cambiantes”, indicó Harmantas.

Si estalla la burbuja de IA, el efecto podrá ser más grade que cualquier cosa antes vista en Wall Street, advierten expertos.

Hace unos seis meses, las grandes empresas tecnológicas estaban recomprando sus propias acciones, algo que apunta a un exceso de liquidez y aumenta el valor de sus acciones.

Actualmente se están endeudando para financiar sus operaciones de IA, lo cual podría resultar complicado si suben los tipos de interés.

“La primera etapa del auge de la inteligencia artificial se financió con efectivo, confianza y algunos de los balances más sólidos del sector empresarial estadounidense”, escribió Stephen Innes, de SPI Asset Management.

Pero “el desarrollo de la IA se enfrenta a una pendiente más pronunciada justo cuando se reduce la brecha entre la inversión de capital y la generación interna de efectivo”, advirtió.

Innes citó un informe de investigación de Goldman Sachs que anticipó que la emisión de deuda de las grandes firmas tecnológicas pasará de 250.000 millones de dólares en 2026 a 400.000 millones en 2027.

Los beneficios récord de los gigantes de la cadena de suministros como TSMC solían impulsar los mercados bursátiles, ya que los inversores apostaban fuertemente por la expansión de la industria de la IA.

Pero ahora, a mediados de julio TSMC anunció un aumento de utilidades de 77 % interanual, y sus acciones se depreciaron al día siguiente.

Para esta semana se esperan resultados de empresas como SK hynix, Samsung Electronics y el japonés SoftBank Group, de inversiones tecnológicas.

Dilin Wu, investigadora de Pepperstone, dijo a Bloomberg News que “ahora la barra está extremadamente alta” para los resultados tecnológicos.

“Parte de lo que estamos viendo probablemente se deba a que los operadores reducen sus posiciones antes de conocer los resultados, en lugar de esperar a saberlos”, agregó.

Fuente: AFP.