Google anunció este jueves que interrumpía un servicio para crear imágenes de personas mediante la inteligencia artificial (IA), después de que el programa representara a tropas de la era nazi como personas de varios orígenes étnicos.
El gigante tecnológico estadounidense había lanzado el 8 de febrero en algunos países una nueva versión mejorada de su programa Gemini, pero ahora reconoció que deberá “solucionar reciente problemas” con la función de generación de imágenes. “Vamos a suspender la generación de imágenes de personas y pronto volveremos a lanzar una versión mejorada”, dijo la empresa en un comunicado.
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Hace dos días un usuario de X (anteriormente Twitter) publicó imágenes del resultado que ofrecía Gemini después de recibir instrucciones para “generar una imagen de un soldado alemán de 1943″.
La IA había generado cuatro imágenes de soldados: una era blanca, una negra y dos eran mujeres de color, según el usuario de X llamado John L.
Las empresas tecnológicas ven la IA como el futuro para todo, desde motores de búsqueda hasta cámaras de teléfonos inteligentes.
Pero los programas de IA, no solo los producidos por Google, han sido ampliamente criticados por perpetuar prejuicios raciales en sus resultados.
“@GoogleAI tiene un mecanismo de diversidad añadido que alguien no diseñó muy bien o no probó”, escribió John L en X.
Las grandes empresas tecnológicas han sido acusadas a menudo de lanzar productos de IA antes de que se prueben adecuadamente. Y Google tiene un historial irregular en el lanzamiento de productos de IA.
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La empresa presentó disculpas hace un año después de que un anuncio de su chatbot Bard recién lanzado mostrara al programa respondiendo incorrectamente una pregunta básica sobre astronomía.
Fuente: AFP
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Cámara de Comercio impulsa el uso estratégico de la IA en las empresas
La Cámara Nacional de Comercio y Servicios de Paraguay (CNCSP) realizó una jornada de capacitación sobre inteligencia artificial (IA), con el objetivo de orientar a las empresas en la incorporación estratégica de esta tecnología, en un contexto donde la transformación digital se consolida como un factor clave para mejorar la competitividad y la eficiencia de los negocios.
La actividad estuvo a cargo de Raúl Galeano, representante de Metria AI en Paraguay, quien planteó que uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones no es acceder a herramientas de inteligencia artificial, sino identificar con claridad los problemas que realmente necesitan resolver.
Durante la exposición, el especialista sostuvo que muchas empresas manifiestan interés en implementar soluciones basadas en IA, aunque pocas realizan previamente un diagnóstico que les permita determinar qué procesos pueden optimizar o qué objetivos buscan alcanzar mediante estas tecnologías.
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La capacitación se desarrolló en cuatro etapas: contexto, advertencia, diagnóstico y acción con el propósito de mostrar que la incorporación de inteligencia artificial debe responder a una necesidad concreta del negocio y no únicamente al interés por seguir una tendencia tecnológica.
Uno de los conceptos centrales abordados fue que la inteligencia artificial no constituye una única herramienta, sino un conjunto de soluciones diseñadas para resolver desafíos específicos. Para ilustrar esta idea, Galeano comparó el proceso con la elección de un vehículo; seleccionar una tecnología sin definir previamente la necesidad puede conducir a inversiones poco eficientes y con escaso impacto sobre los resultados de la empresa.
Como parte del diagnóstico, el expositor propuso un método basado en tres preguntas. ¿Cuál es el principal problema de la empresa?, ¿qué consecuencias genera ese problema? y ¿qué solución permitiría resolverlo? Según explicó, responder estas interrogantes pueden identificar oportunidades donde la inteligencia artificial puede aportar mejoras concretas en productividad, eficiencia operativa y toma de decisiones.
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IA descontrolada: modelo de Anthropic también accedió sin permiso a tres sitios en línea
Los modelos de inteligencia artificial (IA) de Anthropic “obtuvieron acceso no autorizado” a tres organizaciones durante pruebas que se suponía que debían mantenerlos alejados de los sistemas “del mundo real”, informó la compañía el jueves. El anuncio llega apenas unos días después de que su rival OpenAI revelara por primera vez que dos de sus agentes de IA habían salido, por iniciativa propia, del entorno confinado en el que estaban siendo evaluados para atacar el sitio Hugging Face.
Anthropic evaluó más de 141.000 “operaciones de prueba” y descubrió que tres versiones diferentes de su modelo, conocido como Claude, accedieron indebidamente a sistemas de tres organizaciones no identificadas. A diferencia del incidente que involucró a OpenAI, los modelos de Anthropic tuvieron acceso a internet por “un malentendido entre nosotros y nuestro socio de evaluación”, llamado Irregular, señaló Anthropic en una publicación en su blog.
No obstante, Claude utilizó “técnicas básicas, como explotar contraseñas débiles y puntos de conexión sin autenticación”. Los modelos incluían uno de los más potentes, conocido como Mythos 5, que solo se ha puesto a disposición de un número limitado de socios aprobados.
Anthropic afirmó que está trabajando con Irregular para analizar la situación y se puso en contacto o ha intentado hacerlo con las tres organizaciones afectadas. El martes, OpenAI confirmó que sus modelos vulneraron la seguridad de varias empresas.
La compañía admitió la semana pasada que sus agentes de IA escaparon de su entorno confinado durante las pruebas, se conectaron a internet y se infiltraron en Hugging Face, una plataforma donde los desarrolladores almacenan y comparten su código.
Días después, la empresa creadora de ChatGPT dijo que encontró tres incidentes adicionales. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo en un pódcast esta semana que la compañía “pausó” sus propias pruebas después del incidente mientras mejoraba la seguridad en torno a su “sandboxing”, un entorno controlado para su prueba.
Fuente: AFP.
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Los amigos que crearon nuestros mejores aliados en el trabajo
Google, WhatsApp o Canva parecen haber estado siempre ahí. Sin embargo, detrás de estas herramientas indispensables hay historias de amigos que transformaron problemas cotidianos en innovaciones que hoy acompañan nuestra jornada laboral.
Antes de convertirse en plataformas utilizadas por millones de personas, Google, Canva, WhatsApp, Spotify fueron apenas ideas compartidas entre amigos que detectaron problemas cotidianos y decidieron crear soluciones.
Estas son las historias de los emprendedores que transformaron la forma en que trabajamos, nos comunicamos y hacemos negocios.
Google: la amistad que organizó el conocimiento del mundo
En los primeros años de internet, encontrar información era una tarea muy diferente a la que conocemos hoy. Los buscadores existentes mostraban resultados poco precisos y navegar entre millones de páginas podía convertirse en un desafío.
Fue en ese escenario, en 1995, cuando Larry Page y Sergey Brin se conocieron en la Universidad de Stanford mientras participaban de un proyecto académico. Aunque al principio sus personalidades y puntos de vista no siempre coincidían, encontraron un objetivo común: crear una mejor manera de organizar la información disponible en internet.
A partir de sus investigaciones desarrollaron un sistema que analizaba las relaciones entre las páginas web para determinar cuáles eran más relevantes. Ese algoritmo, conocido como PageRank, se convirtió en la base de Google.
Así lo que comenzó como un experimento universitario en un laboratorio de Stanford terminó transformándose en una de las compañías tecnológicas más influyentes del planeta. Google no solo cambió la forma en que las personas buscan información, sino que redefinió industrias enteras y creó nuevas oportunidades para empresas, emprendedores y usuarios.
Canva: la amistad que democratizó el diseño
La historia de Canva comenzó con una frustración cotidiana. Para muchas personas, crear un diseño profesional era una tarea complicada, llena de herramientas difíciles de dominar y procesos que requerían conocimientos especializados. Cuando Melanie Perkins era estudiante de diseño en Australia, identificó esa barrera y se hizo una pregunta clave: ¿por qué diseñar no podía ser tan sencillo como utilizar una aplicación común?
Esa inquietud la llevó a emprender junto a Cliff Obrecht, su compañero de vida y socio empresarial. Juntos comenzaron creando una plataforma para simplificar el diseño de anuarios escolares, pero pronto descubrieron que el problema era mucho más grande. Millones de personas necesitaban comunicar ideas visualmente, pero no tenían acceso a herramientas fáciles de usar.
En 2013 lanzaron Canva, con una propuesta revolucionaria, la de permitir que cualquier persona pudiera crear diseños atractivos sin ser diseñador profesional. La plataforma combinó plantillas, recursos visuales y una experiencia intuitiva que democratizó el acceso al diseño.
El gran diferencial de Perkins y Obrecht fue entender que la innovación no siempre consiste en inventar una tecnología completamente nueva, sino en eliminar una barrera que limita a las personas.
WhatsApp: la herramienta que convirtió la comunicación en algo inmediato
Antes de convertirse en una de las aplicaciones más utilizadas del mundo, WhatsApp nació de la idea de crear una forma más cercana, rápida y directa de conectar a las personas. La historia comenzó con Jan Koum y Brian Acton, dos ingenieros que se conocieron mientras trabajaban en Yahoo y que compartían una mirada similar sobre el futuro de la comunicación digital. Ambos creían que los usuarios necesitaban una alternativa más sencilla frente a los tradicionales mensajes de texto y los altos costos de los SMS.
Spotify: dos amigos que cambiaron la manera de escuchar música
En una época donde la música digital estaba marcada por la piratería y los usuarios descargaban millones de canciones de manera ilegal, dos emprendedores suecos imaginaron una pregunta diferente: ¿y si escuchar música fuera tan simple que nadie necesitara descargarla?
Esa visión unió a Daniel Ek, un joven programador con experiencia en tecnología, y Martin Lorentzon, empresario y fundador de la plataforma de marketing digital TradeDoubler. Ambos compartían una preocupación por el futuro de la industria musical y la convicción de que la tecnología podía ser parte de la solución, no del problema.
En 2006 comenzaron a trabajar en una plataforma que permitiera acceder a un amplio catálogo musical de manera rápida, legal y sencilla. Su objetivo era crear una experiencia superior a la piratería: ofrecer millones de canciones al alcance de un clic.
Dos años después nació Spotify, una compañía que no solo transformó la forma en que las personas escuchan música, sino que también cambió el modelo de negocio de toda una industria. La plataforma impulsó el streaming como el nuevo estándar, modificó la relación entre artistas y audiencias y abrió nuevas oportunidades para creadores de todo el mundo.
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La nueva generación de líderes combina negocios, IA y visión global
El liderazgo empresarial del futuro se construye con la interacción entre profesionales, la capacidad de adaptarse a nuevas tecnologías y la habilidad de generar confianza en un mundo cada vez más digital.
Esa fue una de las principales ideas que marcó la nueva edición de la Clase Cero del Global MBA de la Escuela de Posgrado de la Universidad Americana, una jornada que reunió a estudiantes, docentes, mentores y autoridades académicas para dar inicio a una nueva cohorte de profesionales que buscan potenciar sus capacidades para enfrentar los desafíos del entorno empresarial actual.
Más que una bienvenida académica, la actividad representó el primer paso de una experiencia basada en tres pilares clave: aprendizaje continuo, construcción de comunidad y generación de conexiones profesionales.
La marca personal entra en la agenda del líder moderno. Uno de los momentos centrales de la jornada fue la masterclass exclusiva “Marca Personal en la era de la Inteligencia Artificial”, desarrollada por Alex Niz, especialista en marca personal.
El encuentro abordó una realidad que impacta cada vez más en profesionales y ejecutivos: la identidad digital se convirtió en una extensión del perfil profesional.
Construir reputación, comunicar valores, diferenciarse y utilizar estratégicamente herramientas de inteligencia artificial son hoy habilidades fundamentales para quienes buscan posicionarse en mercados altamente competitivos.
La propuesta puso sobre la mesa el desafío de aprovechar el potencial de la tecnología sin perder aquello que genera mayor valor en un líder, su autenticidad, criterio y capacidad humana.
Uno de los diferenciales del Global MBA es que plantea una experiencia que va más allá del aula. La interacción entre empresarios, emprendedores, ejecutivos y profesionales de distintas industrias convierte al programa en un espacio donde las experiencias se cruzan y generan nuevas perspectivas sobre los negocios.
La nueva cohorte está integrada por perfiles provenientes de diferentes sectores económicos, una diversidad que permite enriquecer el aprendizaje colectivo a partir de desafíos reales y miradas complementarias. debe construir.
Preparar líderes para un mundo en transformación. El Global MBA fue diseñado bajo una visión que busca acompañar la evolución del perfil ejecutivo.
La formación ya no se limita a transmitir conocimientos técnicos, sino que apunta a desarrollar capacidades para liderar equipos, interpretar cambios globales y crear valor en escenarios complejos.
Según Gabriel Pereira, director de la Escuela de Posgrado de la Universidad Americana, esa es la esencia del programa. “Buscamos que nuestros estudiantes desarrollen una visión global de los negocios, fortalezcan sus capacidades de liderazgo y construyan relaciones profesionales de valor que los acompañen durante toda su carrera”, destacó.
La Clase Cero también incluyó la presentación oficial del programa académico, espacios de interacción entre participantes y la entrega de kits de bienvenida a los nuevos estudiantes.
Así la nueva cohorte del Global MBA inicia un camino en el que el conocimiento, tecnología y conexiones estratégicas se combinan para formar profesionales preparados para una nueva realidad empresarial.